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제로클릭(Zero-Click)이란 무엇인가 — 검색해도 클릭하지 않는 시대의 도래

제로클릭(Zero-Click)은 사용자가 검색 결과 페이지나 AI 요약에서 원하는 정보를 얻고 외부 웹사이트 링크를 클릭하지 않는 현상을 말한다. 구글의 AI 오버뷰, 네이버의 AI 브리핑 등 플랫폼의 직접 답변 기능 확대와 사용자의 즉각적 정보 요구가 맞물리면서 제로클릭 비율은 꾸준히 높아지는 추세로 알려져 있다. 제로클릭 환경에서는 기존 SEO 중심 트래픽 전략의 효과가 약화될 수 있으며, 브랜드 인지도 구축과 AI 최적화(AEO) 전략이 새로운 대응 방향으로 부상하고 있다.

이우리 선임기자입력 2026년 6월 8일수정 2026년 6월 8일
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제로클릭 검색은 사용자가 검색 결과나 AI 요약 화면에서 바로 답을 얻고 외부 웹사이트를 클릭하지 않는 현상으로, 미디어와 디지털 마케팅의 트래픽 구조를 바꾸고 있다.[사진 = KBR 자료사진]
제로클릭 검색은 사용자가 검색 결과나 AI 요약 화면에서 바로 답을 얻고 외부 웹사이트를 클릭하지 않는 현상으로, 미디어와 디지털 마케팅의 트래픽 구조를 바꾸고 있다.[사진 = KBR 자료사진]

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제로클릭이란 무엇인가

제로클릭(Zero-Click)이란 사용자가 검색엔진이나 AI 기반 플랫폼에 질문을 입력한 뒤, 검색 결과 페이지 또는 AI 요약 화면에서 직접 답을 얻고 어떤 외부 링크도 클릭하지 않는 현상을 가리킨다. 과거의 검색 행동은 질문 입력 → 결과 목록 확인 → 링크 클릭 → 웹사이트 방문이라는 순서로 이어졌다. 그러나 AI 요약 기능과 포털의 직접 답변 서비스가 일상화되면서 이 흐름의 마지막 두 단계가 생략되는 경우가 빠르게 늘고 있다. 검색창은 여전히 사용하지만, 그 결과로 어떤 웹사이트도 방문하지 않는 것이다.

제로클릭은 단순한 이용자 행동 변화에 그치지 않는다. 검색 트래픽을 기반으로 광고 수익을 올리거나 콘텐츠를 유통해 온 미디어, 마케팅, 이커머스, 금융 정보 서비스 등 디지털 비즈니스 전반에 구조적 영향을 미치는 현상으로 주목받고 있다. 이 개념을 이해하려면 왜 이 현상이 지금 이 시점에 부상했는지, 그리고 어떤 산업에 어떤 방식으로 작용하는지를 함께 살펴야 한다.

제로클릭을 만들어낸 세 가지 구조적 원인

첫 번째 원인은 AI 기술의 발전이다. 챗GPT, 구글 제미나이, 네이버 클로바X 등 대형 언어모델 기반의 AI 서비스가 검색 환경에 통합되면서, 사용자는 복잡한 질문에 대해서도 검색 결과 화면 안에서 요약된 답변을 받을 수 있게 됐다. 구글이 도입한 AI 오버뷰(AI Overview)나 네이버의 AI 브리핑 기능이 대표적이다. 이 기능들은 여러 웹페이지를 크롤링해 핵심 내용을 한 화면에 압축해 보여주기 때문에, 사용자 입장에서는 굳이 원본 페이지를 방문할 이유가 줄어든다.

두 번째 원인은 플랫폼의 전략적 설계다. 구글, 네이버 같은 대형 검색 플랫폼은 사용자가 자사 서비스 안에 최대한 오래 머물도록 유도하는 방향으로 검색 결과 페이지를 설계해 왔다. 날씨, 환율, 주가, 스포츠 경기 결과처럼 단순 사실 정보는 이미 오래전부터 검색 결과 상단에 직접 표시됐다. AI 요약은 이 전략의 연장선에서, 더 복잡한 정보 영역까지 플랫폼 내부에서 소화할 수 있도록 범위를 확장한 것이다.

세 번째 원인은 사용자의 정보 소비 방식 변화다. 스마트폰 중심의 모바일 환경에서 성장한 이용자들은 빠르고 간결한 정보 전달에 익숙하다. 긴 글을 읽기 위해 여러 탭을 열고 페이지를 탐색하는 행동보다, 한 화면에서 핵심만 파악하는 방식을 선호하는 경향이 강해지고 있다. 이 세 가지 요인이 맞물리면서 제로클릭은 일부 사용자의 특이한 행동이 아니라 디지털 검색의 새로운 표준으로 자리 잡아가고 있다.

미디어와 마케팅이 받는 직접적 충격

제로클릭의 영향이 가장 직접적으로 나타나는 분야는 미디어와 디지털 마케팅이다. 언론사와 콘텐츠 제작자들은 검색 트래픽, 즉 검색 결과를 통해 자사 웹사이트로 유입되는 방문자 수를 광고 수익의 핵심 기반으로 삼아왔다. 그런데 AI 요약이 기사의 핵심 내용을 검색 결과 화면에서 직접 보여주면, 사용자는 원본 기사를 클릭할 필요를 느끼지 못한다. 트래픽이 줄면 광고 노출 횟수가 감소하고, 이는 광고 수익 하락으로 이어지는 구조다. 한국언론진흥재단을 비롯한 미디어 연구기관들이 이 문제를 주요 의제로 다루기 시작한 것도 이런 맥락에서다.

디지털 마케팅 분야에서도 기존 검색엔진 최적화(SEO) 전략의 효과가 약화되는 현상이 나타나고 있다. 검색 결과 상위에 노출되더라도 AI 요약이 그 위를 덮어버리면, 상위 노출 자체가 트래픽 증가로 이어지지 않을 수 있다. 이에 따라 마케팅 업계에서는 AI 최적화(AEO, Answer Engine Optimization)라는 새로운 개념이 부상하고 있다. AEO는 AI가 답변을 생성할 때 자사 콘텐츠가 출처로 인용되거나 요약에 포함되도록 콘텐츠 구조와 신뢰도를 설계하는 전략이다. 단순히 검색 상위 노출을 목표로 하는 SEO와는 접근 방식이 다르다.

제로클릭 마케팅이라는 역발상 전략

흥미롭게도 제로클릭 현상 자체를 마케팅 기회로 전환하려는 시도도 등장하고 있다. 이른바 제로클릭 마케팅(Zero-Click Marketing)은 사용자가 링크를 클릭하지 않더라도 브랜드 인지도와 신뢰를 쌓을 수 있도록 검색 결과 화면 자체에서 가치를 전달하는 전략이다. 예를 들어 AI 요약에 자사 브랜드명이나 제품 정보가 자연스럽게 포함되도록 콘텐츠를 설계하거나, 검색 결과 상단의 지식 패널, 리뷰 별점, 위치 정보 등을 정확하게 관리해 클릭 없이도 긍정적인 첫인상을 남기는 방식이다.

이 전략은 전통적인 디지털 마케팅의 성과 지표를 재정의하도록 요구한다. 클릭 수(CTR)나 페이지 방문자 수 중심의 성과 측정 방식으로는 제로클릭 환경에서의 브랜드 노출 효과를 제대로 포착하기 어렵다. 검색 결과 화면에서의 노출 빈도, AI 요약 내 인용 횟수, 브랜드 검색량 변화 등 새로운 지표 체계를 구축해야 한다는 논의가 마케팅 업계에서 확산되고 있다.

비즈니스가 직면한 과제와 대응 방향

제로클릭 시대에 기업이 직면하는 핵심 과제는 트래픽 의존 수익 모델의 취약성이다. 광고 수익, 콘텐츠 구독, 이커머스 유입 등 검색 트래픽에 기반한 비즈니스 모델은 제로클릭 비율이 높아질수록 구조적 압박을 받는다. 이에 대응하기 위해 일부 미디어와 콘텐츠 기업들은 검색 트래픽 의존도를 낮추고 직접 구독, 뉴스레터, 커뮤니티 등 자체 채널을 강화하는 방향으로 전략을 전환하고 있는 것으로 알려져 있다.

한편 제로클릭이 모든 정보 탐색을 대체하지는 않는다는 점도 주목할 필요가 있다. 복잡한 의사결정이 필요한 금융 상품 비교, 의료 정보 확인, 고가 제품 구매 등의 영역에서는 사용자가 AI 요약을 출발점으로 삼되 원본 자료를 직접 확인하는 교차 검증 행동이 나타나는 것으로 분석된다. 즉 제로클릭은 단순 정보 조회 영역에서 강하게 작동하고, 신뢰와 판단이 필요한 영역에서는 여전히 클릭 행동이 유지되는 이중 구조가 형성되고 있다.

결국 제로클릭은 디지털 비즈니스 환경의 근본적인 재편을 예고하는 신호다. 검색 트래픽을 당연한 자원으로 여겨온 기업들은 AI가 정보 유통의 중간자 역할을 강화할수록 기존 전략의 유효성을 재점검해야 한다. 클릭을 유도하는 것이 아니라 클릭 없이도 신뢰를 쌓는 방식, 트래픽이 아니라 브랜드 존재감을 측정하는 방식으로의 전환이 제로클릭 시대 디지털 전략의 핵심 과제로 부상하고 있다.

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