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AI 전환의 승자와 패자: 한국 기업은 어디까지 준비됐나

한국은 마이크로소프트 보고서(2026년 1월) 기준 AI 인구 사용률 30.7%로 세계 18위까지 올라, 국가 차원에서는 분명한 '승자' 그룹에 진입했다. 그러나 대한상의 조사에서 기업의 실제 AI 활용률은 30%대에 머물러, 필요성을 인정한 78.4%와 약 48%포인트의 큰 간극을 드러냈다. 대기업과 중소기업의 활용률 격차는 13.8%포인트였지만, 교육·가이드라인·수용 태도 등 환경 변수를 반영하면 순수 규모 격차는 4%포인트로 좁혀져 진짜 변수가 '규모'가 아닌 '환경'임이 확인됐다. AI 인력은 약 5만 7,000명으로 늘었으나 미국(78만 명)에 크게 못 미치고, 임금 프리미엄도 6%에 그쳐 인재 유출이라는 약한 고리가 남아 있다. 결국 AI 전환의 승패는 기술 도입 여부가 아니라 도입한 기술을 조직의 성장으로 전환할 환경을 갖췄는가에 달려 있으며, 이는 곧 격차를 줄일 기회이기도 하다.

이태민 책임기자입력 2026년 6월 16일
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AI 도구를 갖추는 것만으로는 충분치 않다. 같은 화면을 조직의 성장으로 전환할 '환경'을 갖췄는지가 승패를 가른다. [사진 = KBR 자료사진]
AI 도구를 갖추는 것만으로는 충분치 않다. 같은 화면을 조직의 성장으로 전환할 '환경'을 갖췄는지가 승패를 가른다. [사진 = KBR 자료사진]

한국은 마이크로소프트 보고서(2026년 1월) 기준 AI 인구 사용률 30.7%로 세계 18위까지 올라, 국가 차원에서는 분명한 '승자' 그룹에 진입했다. 그러나 대한상의 조사에서 기업의 실제 AI 활용률은 30%대에 머물러, 필요성을 인정한 78.4%와 약 48%포인트의 큰 간극을 드러냈다. 대기업과 중소기업의 활용률 격차는 13.8%포인트였지만, 교육·가이드라인·수용 태도 등 환경 변수를 반영하면 순수 규모 격차는 4%포인트로 좁혀져 진짜 변수가 '규모'가 아닌 '환경'임이 확인됐다. AI 인력은 약 5만 7,000명으로 늘었으나 미국(78만 명)에 크게 못 미치고, 임금 프리미엄도 6%에 그쳐 인재 유출이라는 약한 고리가 남아 있다. 결국 AI 전환의 승패는 기술 도입 여부가 아니라 도입한 기술을 조직의 성장으로 전환할 환경을 갖췄는가에 달려 있으며, 이는 곧 격차를 줄일 기회이기도 하다.

국가 순위는 25위에서 18위로 약진했지만, 기업 현장의 활용률은 여전히 30%대… 격차의 진짜 원인은 규모가 아닌 '환경'이었다 2026년 한국은 글로벌 AI 도입 순위에서 가파르게 치고 올라왔다. 그러나 화려한 국가 지표 뒤편에서는 대기업과 중소기업, 서비스업과 제조업 사이의 격차가 점점 벌어지고 있다. AI는 혁신의 도구인 동시에 격차의 증폭기가 되고 있다. 국가 순위는 상승, 그러나 숫자를 읽는 법 마이크로소프트가 2026년 1월 발표한 'AI 확산 보고서'에 따르면, 한국은 2025년 한 해 동안 세계 순위에서 25위에서 18위로 일곱 계단 뛰어올랐다. 2025년 하반기 한국의 AI 도입률은 30.7%로 상반기 대비 4.8%포인트 상승했으며, 이는 글로벌 평균 16.3%의 약 2배에 해당하는 수치다. 이 도입률은 기업이 아니라 '근로 연령 인구가 AI를 실제로 사용하는 비율'을 기준으로 한 것으로, 국가별 비교에 쓰이는 대표 지표다. 상승의 배경으로 보고서는 정부 정책, 기술적 진보, 문화적 유행 세 가지를 꼽았다. 국가 AI 전략위원회 출범과 AI 기본법 제정 등 제도적 지원이 뒷받침됐고, 글로벌 파운데이션 모델의 한국어 성능이 크게 향상됐다. 생성형 AI는 이제 학교, 직장, 공공서비스에서 두루 쓰이고 있으며, 한국은 챗GPT의 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나가 됐다. 이에 오픈AI는 2025년 서울에 사무소를 개설했다. 다만 여기서 한 가지 짚어야 할 점이 있다. '한국의 AI 도입률'이라는 표현은 측정 기관과 기준에 따라 전혀 다른 숫자를 가리킨다. 마이크로소프트의 30.7%는 인구 사용률이고, 대한상공회의소가 측정한 '기업의 AI 활용률'은 또 다른 맥락의 지표다. 일부 민간 자료에서 인용되는 55%대 수치는 조사 표본과 정의가 달라 직접 비교가 어렵다. 따라서 …

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