AI·디지털 혁신
성공적인 AX, 무엇을 어떻게 해야 성공할 수 있을까 — 성과를 가르는 5가지 조건
AX(AI 전환)는 도입률이 오르는 것과 별개로 성과를 내는 기업은 소수에 그치고 있다. 국내 AI 도입률은 37.1%(대기업 65.1%, 중소기업 35.6%)이지만, 글로벌 기업의 90%가 투자해도 실제 재무 성과를 거둔 곳은 40% 수준에 불과하다. 성공적인 AX의 핵심은 도구 도입이 아니라 업무 흐름(워크플로) 자체를 재설계하는 것이며, 데이터 정비·거버넌스 체계·조직 구성원의 준비가 뒷받침돼야 한다. 성과를 측정할 수 있는 지표를 미리 정의해야 파일럿이 전사 확산으로 이어질 수 있고, 중소기업은 대기업을 따라 하기보다 '가장 아픈 업무 하나'부터 작게 시작하는 것이 현실적이다. 결국 AX는 기술 프로젝트가 아니라 조직 변혁 프로젝트이며, 워크플로·데이터·거버넌스·사람·측정이라는 기본기를 순서대로 갖추는 조직이 승부를 가른다.
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무료가입![AI 에이전트가 통합된 신규 워크플로를 점검하는 실무자. 기존 수작업 프로세스를 걷어내고, 데이터 기반 자동화 흐름을 다시 설계하는 것이 AX의 출발점이다.[사진 = KBR 자료사진]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fepzvqcvbpcduaglyoici.supabase.co%2Fstorage%2Fv1%2Fobject%2Fpublic%2Fnews-images%2Farticles%2F2026%2F07%2F18%2F1784374254266-ba66b193-a716-4837-a900-9d53c5231e27.jpg&w=1200&q=75)
AI 도입률은 오르는데 성과는 왜 갈리는가 — 워크플로 재설계, 데이터, 거버넌스, 사람이라는 네 가지 성공 조건 AX(AI Transformation, AI 전환)는 이제 특정 산업의 유행어가 아니라 기업 경영의 기본 전제가 됐다. 생성형 AI가 문서 요약과 초안 작성을 넘어, 스스로 계획을 세우고 실행까지 수행하는 에이전틱 AI 단계로 진화하면서, 기업이 일하는 방식 자체가 다시 설계되고 있다. 그러나 도입률이 올라가는 속도만큼 성과가 따라오는 것은 아니다.…
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