성공적인 AX, 무엇을 어떻게 해야 성공할 수 있을까 — 성과를 가르는 5가지 조건

AI 도입률은 오르는데 성과는 왜 갈리는가 — 워크플로 재설계, 데이터, 거버넌스, 사람이라는 네 가지 성공 조건 AX(AI Transformation, AI 전환)는 이제 특정 산업의 유행어가 아니라 기업 경영의 기본 전제가 됐다. 생성형 AI가 문서 요약과 초안 작성을 넘어, 스스로 계획을 세우고 실행까지 수행하는 에이전틱 AI 단계로 진화하면서, 기업이 일하는 방식 자체가 다시 설계되고 있다. 그러나 도입률이 올라가는 속도만큼 성과가 따라오는 것은 아니다. 많은 기업이 AI에 투자하고도 재무적 성과를 체감하지 못하고 있으며, 그 격차는 기술력이 아니라 조직의 실행 방식에서 갈리고 있다. 성공적인 AX란 무엇이고, 무엇을 어떻게 해야 성공할 수 있는지 국내외 데이터를 토대로 짚어본다. 도입은 늘었지만 성과는 갈린다 먼저 현실을 정확히 볼 필요가 있다. 산업통상자원부가 전국 685개 기업을 조사한 결과에 따르면 37.1%가 AI를 실제 사업에 도입해 활용 중이라고 답했다. 대기업의 도입률은 65.1%에 달했지만 중소기업은 35.6% 수준에 그쳤다. 중소기업중앙회의 2024년 말 실태조사에서는 중소기업의 94.7%가 AI를 도입하지 않고 있다고 응답했고, 그 이유로 80.7%가 "사업에 AI가 필요하지 않다"고 답했다. 기술이나 비용 이전에 'AI가 우리 사업에 어떤 도움이 되는가'에 대한 체감 자체가 부족하다는 뜻이다. 글로벌 지형도 비슷하다. 맥킨지 조사에 따르면 기업의 약 90%가 AI 기술에 투자하고 있지만 실제 재무적 성과를 거둔 기업은 40% 수준에 머문다. 맥킨지는 그 핵심 원인으로 '전체 업무 흐름(워크플로)의 재설계 실패'를 지목했다. 시스코의 2025년 AI 준비지수 조사에서도 AI 가치 창출을 선도하는 '선두주자' 기업의 비중은 전 세계 13%, 한국은 8%에 그쳤…