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AI·디지털 혁신

AI 에이전트가 바꾸는 일의 방식: 디지털혁신은 '툴 도입'이 아니라 '업무 재설계'다

2026년 AI 에이전트 확산으로 기업의 디지털혁신 과제는 단순한 AI 도구 도입이 아니라 업무 흐름 자체를 다시 설계하는 문제로 바뀌고 있다. 많은 기업이 생성형 AI를 도입했지만, 실제 매출·비용 절감 성과로 연결한 기업은 소수에 그치며 도입률과 성과 사이의 간극이 크다. AI 에이전트는 단순 답변형 챗봇과 달리 목표 이해, 작업 계획, 실행까지 수행하기 때문에 위임·책임·검토 체계가 함께 설계되어야 한다. 삼성·SK·LG 등 국내 대기업도 AI를 전사 업무 혁신 플랫폼으로 보고, 조직 구조와 인재 확보, 거버넌스 재편을 동시에 추진하고 있다. 결국 AI 성과를 가르는 핵심은 도구의 성능이 아니라 에이전트가 실제 업무 흐름 안에서 작동하도록 워크플로우를 재설계하는 역량이다.

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최수진 기자입력 2026년 6월 27일수정 2026년 9월 18일
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AI 에이전트의 확산은 단순한 도구 도입을 넘어, 사람이 수행하던 업무 과정을 데이터 기반의 자동화 흐름으로 다시 짜는 디지털혁신의 전환점을 보여준다. [사진 = AI를 활용해 생성한 이미지 / KBR 편집부]
AI 에이전트의 확산은 단순한 도구 도입을 넘어, 사람이 수행하던 업무 과정을 데이터 기반의 자동화 흐름으로 다시 짜는 디지털혁신의 전환점을 보여준다. [사진 = AI를 활용해 생성한 이미지 / KBR 편집부]

AI 에이전트가 바꾸는 일의 방식: 디지털혁신은 '툴 도입'이 아니라 '업무 재설계'다 2026년 AI 에이전트는 기업이 일하는 방식 자체를 흔들고 있다. 그러나 성과를 가르는 변수는 '어떤 도구를 샀는가'가 아니라 '업무를 어떻게 다시 짰는가'에 있다. '도구는 깔았는데 성과가 없다'는 역설 대부분의 기업이 이미 AI를 쓰고 있다. 맥킨지의 글로벌 AI 조사에 따르면 응답 기업의 약 88%가 최소 한 개 이상의 업무 기능에서 AI를 정기적으로 활용한다고 답했다.…

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